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嗨,我是林子垚

图神经网络 / 自然语言处理 / 计算机视觉 / 知识图谱

项目经历

北邮图数据挖掘与机器学习实验室(GAMMA LAB)

数据可视化的情感分析系统 Emoprobe

GitHub: Emoprobe,试用:Emoprobe

  • 复现前沿论⽂ TESAN 模型,通过调参和优化将其部署到⽣产环节,并提供对应的 API 供调⽤,实现多系统和不同运算设备的兼容性。
  • 运⽤爬⾍⾃制数据集,调⽤中⽂词向量模型制作了⾼度适配任务的中⽂评论数据集。
  • 在⽣产环境中,六选⼀的社交媒体情感分类达到 70% 以上的准确率。
  • 优化后端请求,使得服务器在不需要 GPU 的情况下能⽤较⼩的内存开销⾼效完成海量评论情感推理
  • 通过团队合作,实现了⾼度模块化的,部署在服务器上的可视化情感分析系统。

⼀种基于不完全信息博弈的深度 Q ⽹络博弈骰⼦游戏设计

  • 基于⾮对称不完美博弈论的思想和强化学习中 Q-learning 以及深度 Q ⽹络技术,得到的相应的游戏 AI 能够与⼈类玩家进⾏⾼⽔平的对弈。
  • 作为项⽬组⻓和主要开发者,负责组织分⼯和项⽬推进,最终使项⽬⽀持可视化及局域⽹联机。
  • 项目 GitHub:LiquorDiceGame

一种基于低功耗蓝牙的智能点阵屏

GitHub: Smart-Screen,介绍:Smart Screen

  • 基于低功耗蓝牙 BLE 模块,能够与任何蓝牙设备连接
  • 支持所有 GBK 字符两万个以上
  • 独立开发 iOS 端 App,可以通过 App 端基于蓝牙传输文字,滚动方向和速度,颜色等。
  • 复杂供电系统,支持 220V 交流供电,内置 18650 电池供电和太阳能供电,可根据实际情况自由充放电。
  • 独立开发,从硬件焊接到手机软件全流程个人实现

我的技术栈

机器学习

  • 精通机器学习基础理论并能实践常见的算法,如线性回归、⽀持向量机、决策树、⻉叶斯模型和神经⽹络等。
  • 有丰富机器学习和数据挖掘的完整⼯作流实践经验。
  • 能够熟练使⽤ pandas,numpy 等库进⾏数据预处理和特征⼯程,并能⾼效地使⽤框架如 PyTorch,TensorFlow 进⾏主流深度学习模型的搭建和调优,且能够基于前沿论⽂的理论,复现其模型和代码,并能按实际进⾏修改,投⼊⽣产环境。
  • 有 Deepfake,Stable Diffusion 等深度学习模型的调参实践经验。
  • 掌握图神经⽹络,知识图谱,计算机视觉,⾃然语⾔处理领域的基本理论知识,有相关项⽬实践经验。
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电子信息工程

  • 能够进行模拟/数字电路的设计和调试
  • 有数字信号处理/数字图像处理的项目实践经验
  • 掌握 verilog 语言编写
  • 能够进行汇编语言编程和单片机开发,了解 BLE 协议栈
  • 精通 Python 和 C++ 编程语⾔和⾯向对象编程
  • 熟悉 Git 和 Docker,擅⻓代码管理、团队合作及软件部署。

服务器运维

  • NCRE 计算机网络技术三级,掌握局域网网络配置
  • 自行架设一台家庭服务器并进行运行维护,具备服务器管理、故障诊断、性能调优以及局域⽹的⽹络配置的专业能⼒
  • 熟悉 Linux 基本操作
  • 熟练掌握 Docker 和虚拟机等虚拟化技术
  • 掌握基本的前后端调试技术和 MySQL 数据库技术

团队协作与沟通

  • 具有出⾊的英⽂沟通和⽂献阅读技能,能够流利地进⾏跨⽂化交流,并在多元⽂化环境中有效协作。
  • 有丰富的领导⼩型开发团队推进项⽬的实践经验。
  • 联创团队组长,长期组织 20 余人的团队进行技术分享和游戏项目开发
  • CET-4: 634
  • CET-6: 569
  • TOEFL:101

“好奇心始终是驱使我探索世界的唯一动力。”